La Politécnica de Linares lleva a Málaga una investigación de Covid

La Escuela Politécnica de Linares ha presentado los resultados de investigación sobre Covid-19, en las Jornadas Transfiere 22

 Covid-19

Foto: EXTRA JAÉN

Sebastián García Galán, durante la presentación.

La Escuela Politécnica de Linares (EPSL) de la Universidad de Jaén presentó los resultados de investigación sobre SARS-COV-2, COVID-19, en las Jornadas Transfiere 22, celebradas en el Palacio de Ferias y Congresos de Málaga (FYCMA).

Las Jornadas Transfiere 22 son consideradas como el principal encuentro de I+D+i del sur de Europa para compartir conocimiento científico y tecnológico, promover la innovación y conectar ciencia y empresa.

En estas jornadas, entre otros, se han presentado los resultados de proyectos de investigación sobre el SARS-COV-2 en Andalucía.

En este sentido cabe destacar la participación de investigadores de la Escuela Politécnica Superior de Linares.



En particular, el investigador principal del proyecto ‘Estimación Inteligente de niveles de riesgo de aparición de arritmias producidas por la combinación de fármacos en el tratamiento del COVID-19’, Sebastián García Galán, profesor del departamento de Ingeniería de Telecomunicación, ha presentado los resultados de un proyecto desarrollado bajo la supervisión del doctor José Ángel Cabrera Rodríguez, jefe del servicio de cardiología del Hospital QuirónSalud de Madrid, y con la colaboración del Hospital Universitario General de Elda, del Complejo hospitalario de Jaén y del Hospital San Agustín de Linares.

Se presentaron las principales características del sistema desarrollado basado en inteligencia artificial, ente las que destacan la precisión de las decisiones que realiza en comparación con las de médicos especialistas.

De la misma manera, también se destacó la aplicabilidad del sistema, independientemente de que se trate de la enfermedad COVID-19, en centros de atención primaria.

Finalmente, también se destacó la fácil interpretabilidad de las decisiones que realiza el sistema inteligente por parte del personal clínico, lo cual favorece la aceptación de la aplicación desarrolla por parte del personal sanitario.